7 Faedah Utama AI Untuk Perniagaan

PELBAGAI manfaat diperoleh perniagaan yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam operasi mereka.

Berikut adalah tujuh faedah penting yang dibawa oleh AI kepada perniagaan dan beberapa industri khusus.

1. Kecekapan dan peningkatan produktiviti

Peningkatan kecekapan dan produktiviti ialah dua faedah penggunaan AI dalam perniagaan. Teknologi ini mengendalikan tugas pada kadar dan skala yang tidak dapat dipadankan oleh manusia.

Pada masa yang sama, dengan mengalih keluar tugas sedemikian daripada tanggungjawab manusia, AI membenarkan pekerja tersebut beralih kepada tugas bernilai lebih tinggi yang tidak dapat dilakukan oleh teknologi. Ini membolehkan syarikat meminimumkan kos yang berkaitan sambil memaksimumkan bakat modal insan mereka.

2. Peningkatan kepantasan

AI mendayakan kitaran pembangunan yang lebih pendek dan mengurangkan masa yang diperlukan untuk beralih daripada reka bentuk kepada pengkomersilan, dan garis masa yang dipendekkan itu seterusnya memberikan pulangan pelaburan atau ROI yang lebih baik dan lebih cepat untuk pembangunan.

3. Keupayaan baharu dan peluasan model perniagaan

Majikan boleh menggunakan AI untuk meluaskan model perniagaan. Apabila data dan analitik digunakan dalam perusahaan, ia membuka peluang baharu untuk perniagaan mengambil bahagian dalam bidang yang berbeza.

Sebagai contoh, syarikat kenderaan autonomi, dengan rim data yang mereka kumpulkan, boleh mengenal pasti aliran hasil baharu yang berkaitan dengan insurans, manakala syarikat insurans boleh menggunakan AI pada stor datanya yang luas untuk masuk ke dalam sistem pengurusan utama.

4. Perkhidmatan pelanggan yang lebih baik

Menyampaikan pengalaman pelanggan yang positif sangat penting dalam menjalankan perniagaan, kata Seth Earley, pengarang The AI-Powered Enterprise dan Ketua Pegawai Eksekutif Earley Information Science.

"Kami cuba untuk merangkumkan semua yang kami tahu tentang pelanggan, seperti keperluan, penyelesaian masalah dan persaingan, dan kemudian membentangkan kepada mereka," kata Earley.

AI boleh melakukan semua itu dan banyak lagi, yang membawa kepada interaksi yang lebih berkesan dan diperibadikan antara organisasi dan pelanggan.

5. Kualiti yang lebih baik dan pengurangan kesilapan manusia

Pemilik perniagaan boleh menjangkakan pengurangan ralat serta pematuhan yang lebih kukuh kepada piawaian yang ditetapkan apabila mereka menambahkan teknologi AI pada proses, menurut Madhu Bhattacharyya, pengarah urusan dan peneraju global Protiviti's Enterprise Data and Analytics.

Apabila AI dan pembelajaran mesin disepadukan dengan teknologi seperti RPA, yang mengautomasikan tugasan berasaskan peraturan yang berulang, gabungan itu bukan sahaja mempercepatkan proses dan mengurangkan ralat tetapi juga boleh dilatih untuk memperbaiki dirinya sendiri dan melaksanakan tugas yang lebih kompleks.

Penggunaan AI dalam penyesuaian kewangan, sebagai contoh, akan memberikan hasil tanpa ralat manakala penyesuaian yang sama apabila dikendalikan, walaupun hanya sebahagiannya, oleh pekerja manusia, terdedah kepada kesilapan.

6. Peningkatan pemantauan

Keupayaan AI untuk mengambil dan memproses sejumlah besar data dalam masa nyata bermakna organisasi boleh melaksanakan keupayaan pemantauan hampir serta-merta yang mempunyai kapasiti untuk memaklumkan mereka tentang isu, mengesyorkan tindakan dan, dalam beberapa kes, memulakan tindak balas.

Sebagai contoh, AI boleh mengambil maklumat yang dikumpul oleh peranti pada peralatan kilang untuk mengenal pasti masalah dalam mesin tersebut serta meramalkan penyelenggaraan yang akan diperlukan sekali gus menghalang kerosakan yang lebih teruk serta menjimatkan kos kerja penyelenggaraan yang dilakukan.

7. Pengurusan bakat yang lebih baik

Syarikat menggunakan AI untuk menambah baik banyak aspek pengurusan bakat, daripada memperkemas proses pengambilan pekerja kepada menghapuskan berat sebelah dalam komunikasi korporat.

Perunding bebas Katherine Jones berkata proses yang didayakan AI bukan sahaja dapat menjimatkan kos pengambilan pekerja tetapi juga memberi kesan kepada produktiviti tenaga kerja dengan berjaya mendapatkan sumber, menyaring dan mengenal pasti calon terbaik.

Selain itu, AI sedang digunakan untuk mengukur sentimen pekerja, mengenal pasti dan mengekalkan prestasi tinggi serta menentukan gaji yang adil.